MindYOLO

MindYOLO基于mindspore实现了最新的YOLO系列算法。以下是mindyolo的分支与mindspore版本的对应关系：

mindyolo	mindspore
master	master
0.4	2.3.½.3.0
0.3	2.2.10
0.2	2.0
0.1	1.8

模型仓库和基准

详见 模型仓库表格

支持模型列表

• YOLOv10 (欢迎开源贡献者参与开发)
• YOLOv9 (欢迎开源贡献者参与开发)
• YOLOv8
• YOLOv7
• YOLOX
• YOLOv5
• YOLOv4
• YOLOv3

安装

详见 安装

快速开始

详见 快速开始

说明

⚠️ 当前版本基于 图模式静态shape开发。 动态shape将在后续支持，敬请期待。

参与项目

为了让mindyolo更加完善和丰富，我们欢迎包括issue和pr在内的任何开源贡献。

请参考 参与项目 获取提供开源贡献的相关指导。

许可

MindYOLO基于 Apache License 2.0 发布。

须知

MindYOLO 是一个开源项目，我们欢迎任何贡献和反馈。我们希望该mindyolo能够通过提供灵活且标准化的工具包来支持不断壮大的研究社区，重现现有方法，并开发自己的新实时对象检测方法。

引用

如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用：

@misc{MindSpore Object Detection YOLO 2023,
    title={{MindSpore Object Detection YOLO}:MindSpore Object Detection YOLO Toolbox and Benchmark},
    author={MindSpore YOLO Contributors},
    howpublished = {\url{https://github.com/mindspore-lab/mindyolo}},
    year={2023}
}