Training on openi

MindOCR 云上训练快速入门¶

本文主要介绍MindOCR借助OPENI启智平台的训练方法。

点击启智平台主页面右上角的加号，从下拉菜单中选择迁移外部项目，将MindOCR从github迁移至启智平台。

输入MindOCR的git url: https://github.com/mindspore-lab/mindocr.git 即可进行迁移。

可以上传自己的数据集，也可以关联平台已有的数据集。

上传个人数据集需将可用集群选择为NPU.

如需加载预训练权重，可在模型选项卡中添加。

导入本地模型时，模型框架续为MindSpore.

在云脑选项卡中选择训练任务->新建训练任务。

基本信息中的计算资源选择为Ascend NPU.

设置参数并添加运行参数。

如需加载预训练权重，可在选择模型中选择已上传的模型文件，并在运行参数中增加ckpt_dir参数，参数值为/cache/*.ckpt，*为实际的文件名
AI引擎中需选择mindspore 1.9或以上的版本，启动文件为tools/train.py
运行参数需添加enable_modelarts，值为True
运行参数中由config参数指定具体的模型算法，参数值前缀为/home/work/user-job-dir/运行版本号，新建训练任务的运行版本号通常为V0001

点击已有训练任务的修改按钮，可以基于已有训练任务进行参数修改并运行新的训练任务。

注意：运行版本号=所基于版本号+1

点击相应的任务名称，即可查看配置信息、日志、资源占用情况，进行结果下载。

[1] Modified from https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/blob/master/tutorials/cloud/openi_CN.md